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隨著AI視覺技術(shù)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步,傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)正迎來產(chǎn)業(yè)升級的新一輪革命。步科聚焦紡織服裝行業(yè)需求,聯(lián)合英特爾、Dilili Labs等合作伙伴,打造了一套適用于“小批量、多品種、短交期”的紡織行業(yè)解決方案。
首先,傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)作為典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè),人力在企業(yè)運營過程中占據(jù)了極大的比重。同時,伴隨著質(zhì)檢、采樣、切割、縫紉等各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的需求越來越多樣化,加上員工技能水平、配合程度的差異,人工操作的諸多不可控因素,常導(dǎo)致服裝質(zhì)量不穩(wěn)定、材料浪費等現(xiàn)象。
此外,在成衣生產(chǎn)或者訂購過程中,產(chǎn)品的數(shù)量、樣式等信息,皆由人工發(fā)起與處理,通過以往電話溝通、手動記錄的方式不僅會讓生產(chǎn)陷入黑箱操作,更是嚴重影響了生產(chǎn)效率,從而導(dǎo)致企業(yè)無法適應(yīng)快速發(fā)展的市場和日益激烈的競爭。
基于以上紡織服裝行業(yè)面臨的困境,步科攜手英特爾、Dilili Labs,共同推出一套紡織行業(yè)解決方案——融合了機器視覺、邊緣技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的端到端的整體解決方案。該套紡織行業(yè)解決方案集成了英特爾的機器視覺系統(tǒng)、Dilili Labs的AI視覺平臺,以及步科的miniMES系統(tǒng)。其中,步科miniMES系統(tǒng)是一套采用了步科紡織機械解決方案(即機器物聯(lián)網(wǎng)軟硬件組合系統(tǒng),包含智能電子看板、智能終端、KHDesigner組態(tài)軟件等),能解決紡織服裝工廠生產(chǎn)流程中信息傳遞、數(shù)據(jù)采集、過程簡單控制的自動化管理系統(tǒng)。
紡織行業(yè)解決方案將機器物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和AI視覺技術(shù)充分結(jié)合,讓全員參與紡織服裝工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,有效提升生產(chǎn)效率,實現(xiàn)企業(yè)精益化、自動化管理。
紡織行業(yè)解決方案硬件系統(tǒng)架構(gòu)圖
樣衣生產(chǎn)完成后,AI視覺系統(tǒng)結(jié)合攝像頭自動采集樣衣圖像數(shù)據(jù),并生成對應(yīng)的底庫文件,儲存在系統(tǒng)中,以便后期圖像數(shù)據(jù)的調(diào)用。
在正式裁切前,通過AI視覺系統(tǒng)采集裁床上的樣衣圖像數(shù)據(jù),將其與底庫文件進行對比,確認當(dāng)前裁切的服裝款式,并將款式信息上傳到步科miniMES系統(tǒng)。步科miniMES系統(tǒng)能自動匹配對應(yīng)的工單,并下發(fā)至工位智能終端。該套紡織行業(yè)解決方案準確、實時、高效的圖像采集能力,完美替代人工圖像數(shù)據(jù)收集、手動檢查等人為操作,避免重復(fù)勞作,還能保證數(shù)據(jù)的準確性。
一方面,在不改變原來設(shè)備的情況下,通過在縫紉機上加裝傳感器、在工位上加裝智能終端等改造方式,步科miniMES系統(tǒng)中的機器物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備(智能終端、KW無線數(shù)據(jù)采集器等),能實時采集縫制針數(shù)、生產(chǎn)用時等生產(chǎn)數(shù)據(jù),并自動分析計算出各工序的線平衡率、實時節(jié)拍、在線庫存,以及各個員工的效率、一次性通過率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。員工通過智能終端,可實時查看工作效率、WIP等問題,以此自主調(diào)整生產(chǎn)工序和作業(yè)過程,有助于員工生產(chǎn)標準化,降低對員工的能力要求。
另一方面,步科miniMES系統(tǒng)通過邊緣計算,能將統(tǒng)計結(jié)果生成定制化的圖表,最終顯示在智能電子看板上。全過程自動收集數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù),既能有效實現(xiàn)企業(yè)精益化、自動化管理,解決生產(chǎn)的透明問題,又能幫助管理者及時做出決策,指導(dǎo)和優(yōu)化工廠的整體生產(chǎn)力和運營效率,加速紡織服裝產(chǎn)業(yè)早日實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
工位智能終端
在員工質(zhì)檢時,通過攝像頭捕捉員工的動作,AI視覺系統(tǒng)能自動判斷每一步的圖像,計算出質(zhì)檢的數(shù)量。同時,產(chǎn)線也可以設(shè)計多個堆放區(qū)域,如合格品區(qū)、生產(chǎn)不良區(qū)、來料不良區(qū)等區(qū)域,員工質(zhì)檢完成后,將不同性質(zhì)的服裝放到不同區(qū)域,由AI視覺系統(tǒng)自動采集進行計數(shù),以此得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。同樣地,這些數(shù)據(jù)也可上傳至步科miniMES系統(tǒng)進行統(tǒng)計分析,并在電子看板上可視化呈現(xiàn),無需擔(dān)心漏檢等問題。
現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)一目了然
包裝環(huán)節(jié)與質(zhì)檢環(huán)節(jié)類似,通過AI視覺系統(tǒng)自動采集、分析圖像數(shù)據(jù),準確計算出最后成品的數(shù)量。
使用該紡織行業(yè)解決方案,可達到毫秒級的數(shù)據(jù)采集頻率,實現(xiàn)采集全過程零人工介入,有效避免了因人為操作導(dǎo)致的統(tǒng)計誤差、成衣質(zhì)量不穩(wěn)定等現(xiàn)象。
此外,通過持續(xù)、快速、精準、自動化管理集成紡織服裝工廠信息的能力,大大降低對員工的能力要求,助力紡織行業(yè)解決方案輕松落地,實現(xiàn)工廠生產(chǎn)流程精準化、數(shù)字化、透明化,快速提升紡織品生產(chǎn)效率與生產(chǎn)流程的運轉(zhuǎn)。
接下來,步科將與英特爾、Dilili Labs等伙伴深入合作,借助步科miniMES自動化管理系統(tǒng)與AI視覺技術(shù)的融合,開發(fā)訂單追溯、績效查詢等更多應(yīng)用,以強大的邊緣AI功能以及解決方案的穩(wěn)定性和可靠性,促進紡織服裝行業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,為打造面向未來的智慧工廠奠定堅實的基礎(chǔ)。
上海步科自動化股份有限公司
成立于1996年,聚焦行業(yè)的SMART SOLUTION
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